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更新日:2026年5月22日
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滋賀県の死亡統計
滋賀県衛生科学センターでは、滋賀県民の死因の実態を明らかにすることを目的に死因状況をまとめています。
滋賀県の死因統計解析
- 2014~2023年
- 2013~2022年
- 2012~2021年
- 2011~2020年
- 2010~2019年
- 2009~2018年
- 2008~2017年
- 2006~2015年
- 2005~2014年
- 2004~2013年
- 2003~2012年
死亡指標説明
年齢調整死亡率(DAR)
死亡率は年齢によって異なります。高齢者の割合が高い地域では死亡率は高くなります。年齢構成が異なる地域の死亡率を比較する場合、年齢構成の差を取り除く必要があります。その一つの方法として、年齢調整死亡率があります。年齢調整死亡率は次の式で算出します。
DAR=Σ{(観察集団の年齢階級別死亡率)×(基準となる人口集団の年齢階級別人口)}÷基準となる人口集団の総和
対象集団が基準人口の年齢構成だったときの死亡率を示しています。
なお、基準人口は、【2011年~2020年版】以降は平成27年モデル人口、それ以前は昭和60年モデル人口を用いています。
標準化死亡比(SMR)
年齢調整死亡率と同様に年齢構成の差を取り除き地域の比較を行うための指標です。標準化死亡比は、対象集団において標準集団と標準集団と同じ年齢階級別死亡率で死亡が生じると仮定した時の死亡数(期待死亡数といいます)を求め、観察死亡数との比で表せられる指標です。標準集団のSMRは100で、次の式で算出します。
SMR=観察集団の死亡数÷Σ{(基準となる人口集団の年齢階級別死亡率)×(観察集団の年齢階級別人口)}×100
EBSMR(empirical bayes SMR経験的ベイズ推定値)
小地域間の比較や経年的な動向を合計特殊出生率や標準化死亡比でみる場合、特に出生数や死亡数が少ない場合には、数値が大幅に上下します。
これは、標本数(出生数や死亡数)が少ないため、偶然変動の影響を受け、数値が不安定な動きを示すためです。このような場合、観察データ以外にも対象に関する情報を推定に反映させることが可能な『ベイズ推定』が、合計特殊出生率、標準化死亡比の推定にあたっての有力な手法となります。市町の比較を行うためにこの手法を用いました。EBSMRは次の式で計算します。
EBSMR=(β+観察集団の死亡数)÷(α+観察集団の期待死亡数)×100
人口が大きい場合には、通常の標準化死亡比に近づき、人口が少ない場合には、地域全体の平均値 β/αに近づきます。
実際の計算は、【2014年~2023年】版までは、国立保健医療科学員技術評価部が作成したツールを用いて算出しましたが、本ツールの公開終了に伴い算出を終了しました。